近日，中国农业科学院油料作物研究所油料品质化学与加工利用创新团队利用计算机视觉和人工智能，构建了油菜籽高质量图像数据库与模型库，实现了油菜籽品质在线实时秒测。相关研究成果发表在《食品化学（Food Chemistry）》上。

传统的油菜籽品质检测方法依赖精密仪器和实验室分析，不仅样本易破坏，还费时费力，难以满足大规模、实时检测需求。

为此，科研人员提出“拍照即测”的创新方案，利用计算机视觉技术，训练轻量化深度学习模型，开发出适用于电脑端和手机端的SeedVision软件，检测人员只需拍照上传相关图像，10秒内即可检测出油菜籽含油量和蛋白含量等品质指标，检测结果准确率超过 88%，平均误差保持在5%以内，为油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品质实时在线检测提供了技术支撑。该成果已申请发明专利 3 项、软件著作权 1 项。

该研究得到“十四五”国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程等项目的资助。

论文链接:

https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.143557.